Predicen el crecimiento de pastos en humedales patagónicos con IA

Un mallín es un humedal o pradera cenagosa de la Patagonia argentina y chilena, caracterizado por ser una zona baja que acumula agua de forma permanente o semipermanente.

 

Son ecosistemas claves con alta biodiversidad, suelos orgánicos y vegetación verde, fundamentales para la ganadería y el ciclo hidrológico local. Mallín es un término mapuche que define a un área inundada, bañado o estero.

 

Son zonas generalmente rodeadas de estepa, que reciben agua por escurrimiento o napas subterráneas. Poseen una importancia vital para el pastoreo de animales y el mantenimiento de pasturas verdes en el verano porque actúan como “esponjas” naturales que retienen agua.

 

Un grupo de científicos del Conicet, la Facultad de Informática de la Universidad Nacional de La Plata, la Fundación Bariloche y la Fundación Patagonia AnalytiX realizaron un estudio que fue publicado en Discover Artificial Intelligence.

 

Estos investigadores, según informó el diario Río Negro en su suplemento Bio, lograron predecir cómo será el crecimiento de las pasturas en los mallines patagónicos usando datos satelitales y modelos de inteligencia artificial y estadísticos.

 

De esta manera, pudieron conocer con varios meses de anticipación el nivel de productividad que tendrán estos humedales, lo cual permite mejorar su manejo. “Los investigadores compararon diferentes modelos, desde métodos estadísticos clásicos hasta redes neuronales artificiales, para ver cuál predecía mejor el crecimiento de las plantas en distintos escenarios”, detalló la nota del medio citado.

 

En el estudio también participaron trabajadores de la Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires, el Instituto INIBIOMA y el Centro de Investigaciones Geofísicas de la Universidad Nacional de La Plata.

 

Los resultados obtenidos mostraron que por intermedio de la inteligencia artificial y los modelos estadísticos se puede conocer con bastante precisión y antelación la productividad de los mallines.

 

Con estos datos, se puede saber qué tipo y cantidad de pasto habrá en cada temporada y a partir de ahí decidir mejor acerca del manejo del ganado.

 

Uno de los científicos que formó parte del estudio explicó que las conclusiones del análisis son “un aporte para hacer monitoreo de sistemas ganaderos extensivos de Patagonia”. En tal sentido, indicó que esta información permitirá llevar a cabo un manejo adaptativo, esto es, “tomar decisiones productivas acorde a la información del pronóstico de los pastizales”.