Desde la UNSAM desarrollaron un escáner para detectar infartos

Un grupo de investigadores y de estudiantes del Laboratorio de Neuroingeniería del Instituto de Tecnologías Emergentes y Ciencias Aplicadas de la Escuela de Ciencia y Tecnología de la Universidad Nacional de San Martín (UNSAM) lograron desarrollar un escáner que se utiliza con inteligencia artificial y que tiene la posibilidad de prevenir infartos y también acv.

Este innovador escáner que tiene el nombre de Cardiotrace y cuenta con software y hardware mediante inteligencia artificial con el que se podría conseguir el diagnóstico automático con respecto al infarto agudo de miocardio como también el isquemia miocárdica, según indicaron en el portal de Noticias de la UNSAM.

Como modo de valorar la importancia sobre este gran logro que nació en una universidad pública, solo cabe recordar que la primera causa de muerte de nuestro país son las enfermedades cardiovasculares como por ejemplo el infarto y los accidentes cerebro-vascular (ACV). Cuando aparecen estas enfermedades, el tiempo siempre es crucial para que se puedan salvar las vidas de las personas y también para reducir las secuelas.

En la actualidad, a todas las personas que suelen llegan con síntomas a los servicios de emergencia o también las personas que son asistidos en las ambulancias, se les realizan electrocardiogramas en un papel para que se pueda detectar la posibilidad de infarto. En general, el problema principal es que el personal no suele estar capacitado para la lectura de los resultados del estudio. Entonces, lo que se suele hacer en estos casos es que, tanto en la ambulancia como en el servicio de atención primaria, se toma una imagen de los resultados y se envía por Whatsapp a los especialistas de las instituciones pertinentes que que puedan asistir a la distancia.

Por lo tanto, para que se pueda resolver y anticipar este tipo de situaciones, desde la UNSAM consiguieron un logro que va a salvar muchísimas vidas. En este contexto, los estudiantes y los investigadores lograron desarrollar una solución que está basada en inteligencia artificial en redes neuronales. Se conecta un escáner a una computadora portátil. Después, el dispositivo toma una imagen del electrocardiograma, logra digitalizarla y, en pocos segundos, es capaz de leer los resultados para poder definir si la persona se encuentra sufriendo o no una cardiopatía isquémica.

El equipo de la UNSAM, en conjunto con otros inversores, crearon y fundaron Quanttrace para que puedan llevar tanto este como así también otros desarrollos al mercado. Ahora, con profesionales del Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas Norberto Quirno (CEMIC), se encuentran en el desarrollo vinculado al protocolo de validación con el objetivo de que se corrobore la eficacia del escáner en pacientes reales.